Як зробити кореляційний аналіз.

При кореляційному аналізі намагаються встановити, чи є якийсь зв'язок між двома значеннями в одній вибірці або між двома різними вибірками. Якщо буде виявлено зв'язок, то необхідно з'ясувати, чи супроводжується вона збільшення якого-небудь одного показника зростанням або зменшенням іншого.
Інструкція
1
Вирішіть, між якими показниками вам необхідно провести кореляційний аналіз. При цьому врахуйте, що він допоможе вам встановити, чи можливо передбачати певні значення одного значення, знаючи величину іншого. З цією метою можете використовувати 2 різних методу: параметричний спосіб розрахунку коефіцієнта r (Браві-Пірсона) і визначення коефіцієнта кореляції rs (рангів Спірмена), який застосовується по відношенню до порядковим даними і є непараметрическим.
2
Визначте коефіцієнт кореляції - величину, яка може бути в межах від одиниці до -1. При цьому, у разі позитивної кореляції даний коефіцієнт буде дорівнювати плюс одному, а при негативній - мінус одиниці. Можете побудувати графік відповідності значень, які ви хочете проаналізувати. На ньому ви отримаєте певну пряму лінію, що проходить через точки перетину показників кожної пари даних величин. У свою чергу, в тому випадку, якщо ці точки (відбивають значення) не шикуються у вас по прямій лінії і утворюють «хмару», то коефіцієнт кореляції в абсолютній величині буде менше одиниці, а в міру округлення даного хмари наблизиться до нуля. Якщо коефіцієнт кореляції буде дорівнює 0, то це означає, що обидві змінні є повністю незалежними один від одного.
3
Зробіть висновки про зв'язок між змінними. При цьому велике значення приділіть обсягом вибірки: чим вона більше, тим вірогідніше буде величина отриманого коефіцієнта кореляційного аналізу. Існують спеціальні таблиці, які містять критичні значення коефіцієнта кореляції по Браві-Пирсону і Спирмену. Дані показники можна використовувати для визначення різного числа ступеня свободи (воно дорівнює кількості пар за вирахуванням двох). Лише у випадку, коли коефіцієнти кореляції є більше даних критичних значень, вони будуть вважатися достовірними.